La inteligencia artificial multiplica por 2 a 100 la velocidad de tareas individuales, pero no extiende las horas del día. Por eso, el autor —fundador repetido de startups y padre reciente— advierte de un burnout paradójico: tras años acumulando proyectos aplazados, la promesa de la IA le llevó a iniciar decenas de pruebas de concepto a la vez, convirtiendo la eficiencia en trabajo infinito autoimpuesto.
Frente a la tentación de hacerlo todo, el texto recupera el principio de "less, but better" de Greg McKeown en Essentialism: en lugar deexpandir horizontalmente la cartera de proyectos, la estrategia más rentable con IA es profundizar verticalmente en los que importan. La diferencia entre un eclipse parcial y uno total ilustra por qué ese último 1% de pulido multiplica el impacto percibido por cien, aunque consuma entre el 50% y el 90% del tiempo total.
La conclusión práctica es que ahora que la IA abarata la ejecución, no hay excusa para no pagar el precio del acabado final: publicar menos artículos pero más cuidados, mantener pocos proyectos abiertos y sostener la constancia. El objetivo de la automatización no debería ser acelerar el ritmo humano, sino liberar tiempo para el foco y la atención plena.
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