Un desarrollador ha lanzado 'hangul.ink', la primera red neuronal de código abierto capaz de generar trazos de escritura manual del alfabeto Hangul. El modelo, entrenado con aproximadamente 4.500 líneas de escritura real, permite a los usuarios escribir texto coreano en el navegador web sin necesidad de servidores externos. A diferencia de los modelos de imágenes generativas, este sistema produce una secuencia de coordenadas y presión de pluma, creando una animación SVG que simula el movimiento del lápiz. El proyecto se basa en la arquitectura de redes neuronales recurrentes (RNN) propuesta por Alex Graves en 2013, adaptada específicamente para el Hangul. El autor utilizó un pizarrón inteligente Neo Smartpen para recopilar datos de entrenamiento, destacando que la presión de la pluma fue un factor crítico para mejorar la calidad de los trazos. Con solo 350.000 parámetros, el modelo es ligero y eficiente, ejecutándose localmente en el cliente. Este lanzamiento destaca por ser la única herramienta pública de escritura manual para el idioma coreano, diferenciándose de los grandes modelos de lenguaje que suelen generar texto plano o imágenes estáticas.
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