Un laboratorio de investigación en desarrollo, fundado por Shayaan Siddique e Ibrahim Mian, se especializa en la verificación formal de matemáticas y la resolución de problemas científicos abiertos mediante inteligencia artificial. A diferencia de las herramientas actuales que pueden generar pruebas incorrectas, este enfoque transforma declaraciones informales en afirmaciones formales exactas, permitiendo detectar errores lógicos que la compilación no revela. El sistema utiliza un banco de pruebas desarrollado por instituciones como el MIT, la Universidad de Brown, Princeton y el equipo de física de EE. UU., para evaluar la fiabilidad de los modelos de lenguaje.
El proyecto, respaldado por fondos de 3kVC y Pareto, busca crear un corpus de datos que permita a las máquinas aprender a escribir pruebas y a evaluarlas por su fuerza lógica, no solo por su validez binaria. La empresa opera bajo un modelo de investigación en secreto ('stealth'), ofreciendo servicios remotos o presenciales a equipos que deseen implementar razonamiento verificado. Su modelo de financiación es distintivo: ofrece hasta 100.000 dólares por año para resolver un solo problema abierto, con la condición de que cada paso sea verificado por máquina. El objetivo es financiar 'salto' en la investigación, donde el costo de un error es bajo pero el impacto de la solución es transformador, en campos como la matemática nueva, los sistemas verificados y la física cuántica.