Jessica Hullman, profesora de ciencias de la computación en la Universidad de Northwestern, argumenta en este ensayo que la verificación de resultados por parte de la inteligencia artificial no sustituye la comprensión humana, que sigue siendo el pilar fundamental de la ciencia. El autor critica la tendencia a separar la corrección técnica de la comprensión, una postura que surge de un ideal 'libre de valores' heredado de la era de la Guerra Fría, donde se priorizó la objetividad epistémica sobre las consideraciones éticas y sociales. Hullman sostiene que esta distinción es peligrosa porque, si algo falla, la falta de comprensión humana impide la rendición de cuentas y la resolución de problemas complejos, como en el caso de un tratamiento oncológico generado por IA sin explicación causal. El texto analiza cómo el 'contrato social' de la ciencia, establecido tras la Segunda Guerra Mundial, reemplazó los argumentos abstractos sobre el valor del entendimiento por beneficios prácticos, fomentando la idea de que la verdad puede alcanzarse mediante procedimientos mecánicos. Hullman concluye que la ciencia no está 'naturalmente alineada' con la IA; la verdadera verdad requiere una práctica valorada que incluya la responsabilidad humana, la crítica y la integración de nuevos hallazgos en el canon científico, evitando así la confusión entre resultados verificados y conocimiento genuino.
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