Mientras la atención del sector y de Washington se concentraba este verano en los últimos modelos frontier de Anthropic y en quién podía acceder a ellos, los desarrolladores siguieron construyendo sobre alternativas abiertas. Los modelos abiertos de origen chino representaron el 41% de las descargas en Hugging Face esta primavera, superando a los estadounidenses. En OpenRouter, los seis modelos más usados son abiertos y proceden de firmas chinas como Tencent, Xiaomi, DeepSeek, Moonshot y Z.ai, mientras que Claude Opus 4.7 de Anthropic cae al séptimo puesto. Los datos de Vercel indican que los modelos de pesos abiertos absorben la mayor parte del tráfico de las aplicaciones de IA: gestionaron cerca de un tercio de las solicitudes en junio.
El consejero delegado de Hugging Face, Clem Delangue, sostiene que la frontera podría quedar reservada para tareas experimentales o de alto valor, mientras la producción masiva de IA funcionará con modelos privados o abiertos. En su plataforma se crea un repositorio nuevo cada siete segundos y casi la mitad de las compañías del Fortune 500 ya despliegan allí sus propios modelos.
Microsoft, con Satya Nadella a la cabeza, advirtió contra el bloqueo con un único proveedor y reclamó repartir la infraestructura de aprendizaje. En paralelo, Z.ai lanzó GLM-5.2, un modelo abierto orientado a la programación agéntica. Delangue contrapone su visión a los llamamientos a restringir los pesos abiertos: advierte que mantener los modelos tras puertas cerradas concentra el poder y genera una asimetría de capacidades más peligrosa.