“¿Qué debería leer ahora?” es, según el autor, una de las preguntas más importantes que puede hacerse una persona, y sin embargo casi nunca se aborda de forma sistemática. El texto parte de una iniciativa reciente del historiador Benjamin Breen, autor del boletín Res Obscura, que ha construido un motor de búsqueda de libros de no ficción basado en los finalistas de 72 premios literarios concedidos a lo largo del último siglo. La idea es aprovechar el trabajo acumulado de numerosos jurados —por ejemplo el Plutarch Award in Biography o el Laura Shannon Prize in Literary Studies— como filtro de calidad frente a la oferta general.
A partir de ahí, el artículo reflexiona sobre cómo elegimos lo que leemos y, por extensión, cómo consumimos información. Recuerda que durante mucho tiempo esa selección la hacían otras personas: editores, libreros, bibliotecarios o amigos. El propio autor describe su experiencia ordenando libros en una biblioteca, primero con el sistema Dewey y luego en una distribuidora educativa en Singapur con 12.000 volúmenes, donde contaba con categorías pero sin filtro humano. Argumenta que los primeros buscadores de internet —Yahoo! con sus equipos de especialistas o el Google primigenio basado en enlaces humanos— funcionaban porque agregaban criterio humano, y que la lógica de resultados trimestrales y el SEO han degradado esa calidad.
En el contexto actual, dominado por algoritmos y bots que imitan a personas, el autor defiende que las recomendaciones de otros lectores siguen siendo el mejor filtro: tanto un amigo de confianza como un desconocido afín. Subraya, además, la idea de que quienes recomiendan libros poco conocidos funcionan como “amigos de la mente”, una conexión humana que el software, por útil que sea, no llega a reproducir.