La Agencia de Seguridad Nacional (NSA) está destinando miles de millones de dólares de fondos públicos este año para evaluar y probar modelos de inteligencia artificial avanzados, según dos fuentes familiarizadas con estimaciones de inteligencia clasificadas. Este gasto, significativamente superior al previamente conocido, ha llevado a los legisladores a estimar que un sistema regulatorio más integral para la IA podría costar al gobierno decenas de miles de millones de dólares anuales. Aunque el presidente Donald Trump ha resistido las propuestas de supervisión federal, la reciente serie de incidentes de seguridad ha impulsado a la NSA a probar modelos de frontera para identificar vulnerabilidades nacionales.
El alto costo de estas pruebas ha intensificado el debate sobre el papel del gobierno en la revisión de modelos diseñados por empresas tecnológicas. Mientras que la Oficina de Presupuesto del Congreso estimó que una ley de seguridad y regulación de IA costaría unos 20 millones de dólares anuales, la realidad actual sugiere un gasto mucho mayor. Expertos en seguridad de la IA argumentan que la carga financiera no debe recaer principalmente en los contribuyentes. Alternativas propuestas incluyen que las empresas de IA, como Google, OpenAI y Anthropic, asuman el costo de las auditorías o que el gobierno imponga impuestos a estas empresas para financiar operaciones de seguridad independientes. Actualmente, los esfuerzos de la NSA se financian con partes clasificadas del presupuesto de seguridad nacional, y el Pentágono ha negado comentar sobre la arquitectura técnica o la asignación de recursos de sus herramientas de IA.