La NASA y la startup LoftOrbital han desarrollado NAVI-Orbital, un software que permite a los satélites describir e interpretar sus propias imágenes sin necesidad de enviarlas a la Tierra. El sistema utiliza los modelos de visión y lenguaje Gemma 3 de Google DeepMind y emplea inteligencia artificial en el borde (edge AI), de modo que el procesamiento se ejecuta directamente a bordo del satélite.
En abril, el satélite YAM-9 realizó las primeras pruebas con resultados satisfactorios, convirtiéndose en el primer satélite capaz de describir lo que observa. Entre sus capacidades figuran la localización de objetos concretos —ríos, puentes, carreteras— en un área determinada y la detección de anomalías como ríos a punto de desbordarse o accidentes en vías.
Hasta ahora, los algoritmos enviaban los datos a centros terrestres para su análisis, lo que resultaba costoso y lento ante el volumen creciente de información satelital. Con NAVI-Orbital, el satélite filtra y procesa la información a bordo y solo transmite lo relevante, reduciendo tiempos, costes y uso de ancho de banda. Sus responsables contemplan aplicaciones civiles —detección de vertidos de petróleo o seguimiento ambiental— y de defensa, como la identificación de posibles movimientos militares.