La investigación sobre comunicación animal ha cambiado de enfoque: ya no se trata de enseñar lenguaje humano a delfines, chimpancés o loros, sino de comprender cómo se expresan otras especies en sus propios términos. La ONG Earth Species Project ha presentado NatureLM-audio, el primer modelo lingüístico de audio de código abierto entrenado con habla humana, música y bioacústica para analizar vocalizaciones animales. Su portavoz, Holly Brewer, explica que la IA permite procesar millones de sonidos, identificar patrones y vincular señales con contextos sociales o ambientales a una escala antes imposible.
Un estudio reciente con cornejas negras de la Universidad de León reveló que alrededor del 60% de sus vocalizaciones son llamadas suaves que los humanos rara vez perciben. No obstante, Brewer advierte: la IA identifica estructura, no significado. El filósofo Frans de Waal señaló el sesgo de los cuidadores al analizar los datos, un problema que esta tecnología puede corregir.
Los expertos piden cautela. Jeff Sebo, de la Universidad de Nueva York, advierte sobre los riesgos éticos: una decodificación exitosa podría usarse para interferir en la vida animal, y una poco fiable generaría decisiones dañinas. Alertan del peligro de aplicaciones que traduzcan en tiempo real sin regulación, lo que podría alterar apareamiento, crianza o migración. Brewer concluye: si comprender su lenguaje otorga a los humanos más poder sobre otras especies, la misión habrá fracasado.