El modelo de inteligencia artificial FNV3 de Weather Labs, desarrollado por DeepMind, ha demostrado una precisión excepcional en la predicción de la trayectoria del huracán Isaías, superando a los sistemas meteorológicos tradicionales en la anticipación de su impacto en Florida. Según el análisis de HurriLab, la IA situó el momento de tocar tierra con un margen de error de pocas horas a más de tres días vista, mientras que los modelos europeos y estadounidenses se desviaron significativamente hacia el oeste. Sin embargo, el director del Centro Nacional de Huracanes (NHC) matizó que los pronósticos oficiales del NHC, basados en modelos físicos como HWRF y HMON, mantuvieron una habilidad un 20% a 40% superior a la de la IA para predecir la intensidad del huracán. Este caso ilustra una revolución en la meteorología, donde la IA actúa como un sistema de apoyo en tiempo real. El NHC incorporó estos modelos en sus operaciones en 2025, logrando una ventaja de 12 a 72 horas en la predicción de trayectoria frente a sus propios pronósticos. En Europa, el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio opera su modelo AIFS junto al IFS, destacando por una eficiencia energética 1.000 veces menor. En España, la AEMET utiliza el modelo ANEMOI-ML, aunque reconoce que la IA aún presenta limitaciones en la suavización de extremos meteorológicos. Los meteorólogos siguen siendo esenciales para iniciar los cálculos físicos, pero la IA está transformando la capacidad de anticipación de eventos climáticos extremos.
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