La inteligencia artificial generativa ha inundado el mercado de los libros autopublicados en Amazon hasta el punto de diluirlo. Así lo demuestra un estudio elaborado por investigadores de la Universidad Stony Brook, Columbia Law School y la Universidad de Michigan, quienes analizaron 14.419 libros de ficción vendidos en Kindle Direct Publishing entre enero de 2023 y junio de 2026. El trabajo, publicado en arXiv bajo el título "Generative AI floods and dilutes the market for books", combina detección automática de texto generado por IA con registros diarios de ventas, y arroja una de las radiografías más detalladas hasta la fecha del impacto de los modelos generativos en un mercado creativo.
El hallazgo más llamativo no es que los libros escritos por IA dominen las ventas, sino justo lo contrario: ni siquiera necesitan hacerlo para transformar el mercado. Los investigadores clasificaron los títulos en tres bandas según el porcentaje de texto detectado como IA: sin rastro, con IA ligera (hasta el 25%) y con IA sustancial (más del 25%). Los libros con IA ligera, aquellos en los que un autor probablemente usó la herramienta para revisar estilo o reescribir párrafos, se venden de forma prácticamente idéntica a los libros sin IA: representan el 17,1% del catálogo y absorben el 16,2% de las ventas y de los ingresos. La penalización se concentra en la banda de IA sustancial, que supone el 20% del catálogo pero apenas el 12,1% de las ventas y el 11,3% de los ingresos. Entre los libros más vendidos, la cuota de este segmento cae incluso hasta el 10%.
Sin embargo, el dato clave del estudio es la escala. En apenas tres años, el número de títulos con ventas observadas en un trimestre se multiplicó por 19,2, mientras que los ingresos trimestrales solo crecieron 8,9 veces. El mercado añadió libros vendibles mucho más rápido de lo que añadió dinero, y los ingresos medios por libro cayeron en la mayoría de géneros. Los autores sin IA perdieron terreno precisamente en los géneros con mayor penetración de la IA sustancial, y especialmente en aquellos donde Kindle Unlimited tiene más peso.
El paper también documenta un grupo reducido pero creciente de libros con IA sustancial que sí alcanza escala comercial. Su presencia en el top 25 semanal por género pasó de ser residual a superar el 30% de las nuevas entradas en poco más de tres años. Los quince autores que más facturan apoyándose en IA superaron el millón de dólares sumando ventas de varios títulos. Además, los libros más vendidos con IA sustancial reutilizan un lenguaje más reconocible de obras previas, y ese solapamiento crece con los ingresos, un gradiente que no aparece en los libros sin IA. La productividad marginal de la imposición, en términos comerciales, parece mayor para los textos que imitan el catálogo existente.
Los propios autores del estudio reconocen limitaciones relevantes. Se trata de un análisis observacional, no causal. El detector empleado, Pangram, tiene un margen de error pequeño pero existente. Y la muestra se circunscribe a la ficción autopublicada en lengua inglesa en Amazon, por lo que deja fuera la edición tradicional, la no ficción, los mercados no anglosajones, como el español, y plataformas como Apple Books o Kobo. Aun así, los investigadores advierten de que las condiciones que han provocado esta situación, coste de entrada cercano a cero, descubrimiento basado en rankings compartidos y ausencia de obligación de declarar el uso de IA, se reproducen ya en otros mercados creativos, desde la música hasta los bancos de imágenes o la escritura corta.
La investigación se enmarca, además, en un debate legal de primer orden. Sus conclusiones se citan como evidencia en la cuestión central del argumento de fair use utilizado por las empresas de IA frente a las demandas por infracción de derechos de autor: si los modelos generativos causan o no un daño comercial demostrable a los creadores. El estudio responde que el daño no llega tanto por la calidad del contenido sintético como por la presión de escala sobre un mercado de tamaño finito.
El panorama inmediato dibuja un mercado más poblado, más barato de producir y menos rentable por título. Para los autores humanos, la presión competitiva no procede de que los libros de IA sean mejores, sino de que son muchos más. A medio plazo, la cuestión será si las plataformas, los lectores y los reguladores responden a esta inundación con etiquetas de transparencia, cambios en los algoritmos de recomendación o nuevas formas de remuneración, o si la dilución se consolida como la nueva norma.