El artículo 'AI as Normal Technology' propone un marco conceptual que define la inteligencia artificial no como una entidad superinteligente autónoma, sino como una tecnología generalista comparable a la electricidad o internet. Esta perspectiva rechaza los escenarios de 'salto rápido' y la determinación tecnológica, argumentando que el impacto social será lento y gradual, con una distinción crítica entre el desarrollo de métodos, la innovación de aplicaciones y la difusión en la sociedad.
Los autores sostienen que la adopción de la IA en sectores críticos, como la salud o la seguridad, ha sido históricamente lenta debido a las limitaciones de interpretabilidad y auditoría de los modelos complejos. Citan el fallo del sistema de predicción de sepsis de Epic, que falló en entornos reales por depender de variables causales no disponibles durante la implementación. En este contexto, la visión de la IA como tecnología normal implica que el control principal recae en las personas y las organizaciones, no en la máquina. El texto aboga por una política centrada en la reducción de la incertidumbre y la resiliencia, advirtiendo que las intervenciones drásticas basadas en la dificultad de controlar una IA superinteligente podrían empeorar la situación si la IA se comporta de manera más convencional. Este enfoque busca preparar a la sociedad para un futuro donde la IA sea una herramienta integrada y controlada, evitando las polarizaciones utópicas o distópicas.