La afirmación de partida es directa: en el futuro inmediato, el desarrollo de software lo harán mayoritariamente modelos de inteligencia artificial. Aunque la calidad pueda percibirse como inferior, el coste por unidad producida será tan bajo que las empresas lo considerarán comercialmente aceptable. Esa tolerancia será la nueva vara de medir: los consumidores asumirán resultados de 99,99 frente a los 99,999 actuales porque el precio compensa.
El argumento central va más allá del coste. La ingeniería del software como disciplina científica quedará absorbida por el desarrollo de IA; fuera de ese eje, la innovación se ralentizará hasta casi detenerse. La razón es estructural: si los modelos más avanzados ya dominan React en UI, Python, Go o JavaScript, nadie invertirá esfuerzo en crear bibliotecas o lenguajes nuevos, porque no ganarán tracción. Crearlos será más fácil que nunca, pero nadie los adoptará.
La excepción serían las grandes corporaciones capaces de entrenar y ajustar modelos con sus propias tecnologías propietarias, aunque tendrán dificultades para construir comunidad y talento fuera de su organización. La conclusión del autor es rotunda: no se vuelve atrás y tampoco se avanza hacia ningún sitio nuevo. La innovación abierta en software, tal como se entendió en las últimas décadas, queda congelada por la inercia misma de los modelos.