Un análisis de Stella, la aplicación complementaria de las gafas inteligentes de Meta para Android (versión 273.0.0.21, paquete com.facebook.stella), ha revelado que el software incluye un sistema completo de reconocimiento facial almacenado en el dispositivo. Aunque la funcionalidad no está activa para cuentas de usuario convencionales, el investigador logró ejecutar toda la canalización con una imagen de prueba: el sistema detectó el rostro, generó un embedding biométrico de 2048 dimensiones, consultó un índice local de similitud coseno y, al encontrar coincidencia, mostró la notificación "Person Recognized".
La compilación incluye tres modelos ExecuTorch descargados desde los servidores de Meta: SCRFD (3,4 MB) para detección de rostros, KPSAligner (117 KB) para alineación y SFace (96 MB) para generar los embeddings, en total unos 100 MB. La base de datos local, en /data/user/0/com.facebook.stella/files/rldrive/person_profiles/objects.db, define una tabla virtual mediante la extensión sqlite-vec con dimensión 2048 y métrica coseno, alineada exactamente con la salida de SFace. Los rostros no reconocidos se guardan en el directorio NameTagsPending/ como pares JPEG-embedding con permisos 0700 que sobreviven a reinicios. La notificación usa el canal "nametags_recognition", con importancia alta y un enlace profundo a fb-viewapp://name_tags?face_id=.
El autor precisa que en una cuenta estándar el módulo no se activa: la interfaz de usuario no aparece, la pantalla vinculada no está incluida en la compilación y no se observó que Meta enviase datos de identidad al dispositivo. El hallazgo documenta que el aparato completo para reconocimiento facial está presente, ensamblado y funcional, pero controlado por Meta, sin demostrar que se emplee para identificar a transeúntes en la práctica.