Kromoss es un modelo de generación de imágenes basado en la arquitectura MOSS-Image, disponible en Hugging Face y optimizado para inferencia rápida. Se trata de un ajuste fino completo del modelo base MOSS-Image-Base a una resolución de 1024 píxeles, que utiliza el mismo pipeline de inferencia y codificador de texto (Qwen3.5-9B) que su predecesor. El repositorio ofrece una solución de reemplazo directo para usuarios de Diffusers, Colab, Kaggle y aplicaciones locales como DrawThings o DiffusionBee.
El modelo incluye dos LoRAs turbo de 8 pasos, diseñados para reducir el tiempo de generación a 8 pasos manteniendo una calidad superior. El LoRA recomendado, '8-steps-dmd2-lora', fue entrenado con un discriminador GAN contra imágenes reales, ofreciendo mayor contraste y detalle. En pruebas de PartiPrompts, Kromoss alcanza una puntuación de 27.90, superando a la versión base del modelo (27.19) y a las variantes con LoRA (27.53 y 27.59). El entrenamiento se realizó con 704.000 imágenes y un parámetro de aprendizaje de 9e-6, utilizando pesos EMA para garantizar la estabilidad. La licencia es Apache 2.0, permitiendo su uso comercial y de investigación.