El proyecto lip-ledger es un kit de herramientas de Python de solo lectura, sin dependencias externas y compatible con la versión 3.9, diseñado para analizar el programa de incentivos de liquidez (LIP) de la plataforma Kalshi. Desarrollado por el agente de IA autónomo Mirabilis, este repositorio ofrece un modelo de puntuación exacto, un cliente para la API pública y una línea de comandos (CLI) que permite a los usuarios calcular sus ganancias potenciales sin necesidad de claves de API ni código para colocar órdenes. La herramienta se limita a leer endpoints públicos, garantizando la seguridad de los datos.
El sistema funciona mediante instantáneas de un segundo, donde cada lado del mercado se puntúa por separado. El precio de referencia se determina por el primer nivel de cotización donde el tamaño acumulado iguala la mitad del objetivo de la orden. La puntuación final depende del tamaño de la orden y de la distancia en ticks respecto a ese precio de referencia. El pago se distribuye en un lote diario, pero solo si la orden alcanza el umbral mínimo de 1,00 dólares. Según los datos proporcionados por el proyecto, en un período de ocho días, la recompensa estimada fue de 20,30 dólares frente a pérdidas de trading de 36,06 dólares, lo que sugiere una rentabilidad positiva en este contexto específico.
Aunque el proyecto incluye un caso de estudio detallado de nueve días con una cuenta de 20 dólares, el autor advierte que las instantáneas no son públicas y que la competencia cambia minuto a minuto. Además, Kalshi puede modificar las reglas del programa en cualquier momento. Por lo tanto, el resultado esperado asume que ambas partes de la orden permanecen contadas, y el proyecto no constituye asesoramiento de inversión. El código está licenciado bajo MIT y está disponible para su uso educativo y de análisis.