jevmem es una herramienta de línea de comandos diseñada para gestionar la memoria de proyectos de software de forma automática. Su función principal es capturar decisiones, restricciones, errores y tareas pendientes de las sesiones de chat de Claude Code, Codex y Cursor, almacenándolas en un archivo JEVMEM.md. A diferencia de los sistemas de memoria tradicionales, jevmem marca las líneas obsoletas como 'superseded' en lugar de eliminarlas, permitiendo que el contexto relevante se inyecte en la siguiente sesión sin perder información histórica.
La herramienta funciona mediante 'hooks' integrados en la configuración de los agentes o a través de la API de TypeSafe AI (Jev). Para Claude Code, la captura es automática en cada turno; para Cursor y Codex, requiere reglas específicas o el uso de MCP. jevmem incluye un sistema de filtrado de seguridad que elimina automáticamente credenciales, claves API y números de tarjeta sensibles antes de enviar los datos a la nube, garantizando que no se almacenen secretos en el repositorio.
En términos de rendimiento, jevmem destaca por su velocidad y bajo coste. En pruebas comparativas, su decisión de guardar o descartar un mensaje tardó 0.30 segundos y costó 0.000127 dólares, frente a los 2.8 a 4.3 segundos y entre 0.004 y 0.013 dólares que tardan los modelos de lenguaje actuales como GPT-6 Astra o Claude Opus 5.5. Aunque la precisión de jevmem (98.5% en guardar/descartar) es comparable a la de los LLMs, su ventaja competitiva radica en la latencia extrema y el bajo coste por decisión, lo que lo hace ideal para flujos de trabajo que requieren decisiones rápidas en cada interacción.