Un equipo de ingenieros de la Universidad de Binghamton, en el Estado de Nueva York, ha desarrollado un método basado en la entropía de Shannon que permite resolver el juego Wordle del New York Times con un 99 % de éxito, frente al 90 % que logran las estrategias tradicionales basadas en letras frecuentes. La investigación, dirigida por el profesor asistente Congyu “Peter” Wu, aplica la entropía de Shannon —una medida matemática de la incertidumbre— para elegir las palabras que aportan más información en cada intento, en lugar de apostar por el término más probable desde el inicio.
El equipo transformó una métrica estática en una herramienta dinámica: el jugador introduce en un programa la retroalimentación cromática del juego (gris, amarillo y verde) y el sistema sugiere la siguiente palabra que maximiza la reducción de incertidumbre. Según el doctorando Donald Stephens, el hallazgo clave es que una palabra no tiene que ser la respuesta más probable, sino la más informativa, lo que en la práctica reduce el número de intentos necesarios.
El trabajo, titulado “Solving Wordle Using Information Theory”, nació como un proyecto de clase en la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Ingeniería Industrial del Thomas J. Watson College y se publicó en la Northeast Journal of Complex Systems. Los autores subrayan que el proceso demuestra cómo los conceptos teóricos pueden aplicarse a problemas reales y cotidianos.