Intel y AMD han desarrollado conjuntamente ACE (Advance Compute Extensions), una nueva especificación para el conjunto de instrucciones x86 que incorpora hardware dedicado dentro de la CPU para ejecutar de forma eficiente operaciones con matrices, la base de los cálculos de inteligencia artificial. La especificación mantiene la estructura de registros de AVX10 y utiliza entradas de 512 bits, lo que reduce al mínimo los cambios necesarios para que los desarrolladores la adopten.
Con un mismo conjunto de vectores de entrada, ACE puede realizar hasta 16 veces más operaciones que AVX10 por instrucción, una diferencia que varía según el escenario. Aunque su rendimiento bruto no alcanza el de una GPU de última generación, su consumo energético es muy inferior, lo que la hace especialmente viable para cargas de trabajo de IA en el边缘 y para usuarios individuales.
ACE se implementará de forma agnóstica y soportará los formatos de datos INT8, INT32, FP8, FP16, FP32 y BF16, además de los formatos de bloques a escala MX del Open Compute Project, que AVX10 no contempla. Frente a las NPUs, sus impulsores argumentan que ofrece una vía más sencilla y eficiente dentro de la computación heterogénea, al evitar mover cargas de trabajo a un acelerador externo.