Científicos piden a los aficionados al avistamiento de aves que reduzcan el uso de inteligencia artificial al editar fotografías, ante el aumento de imágenes falsas o manipuladas en plataformas de ciencia ciudadana como iNaturalist y Macaulay Library, herramientas clave para el seguimiento de la distribución de especies. En un artículo publicado en la revista Nature, el ecólogo Alexander Lees, de la Universidad Metropolitana de Mánchester, advierte de que se han detectado cientos de imágenes fraudulentas en bases de datos de registro de especies y que la magnitud real del problema podría ser mayor, ya que muchas falsificaciones pasan inadvertidas.
Los usuarios pueden generar imágenes falsas de alta calidad en segundos o mejorar una fotografía pidiendo a la IA que retire ramas u hojas que tapen al animal, lo que en ocasiones introduce elementos de otras especies. Lees cita el caso de una falsa observación de un mirlo alirrojo en Brasil central, que resultó ser un oropéndola de charretera tras usar IA para "mejorar" la foto.
En iNaturalist, solo 1.400 de los más de 610 millones de imágenes alojadas han sido marcadas por uso de IA. Tony Iwane, director de apoyo a la comunidad de la plataforma y coautor del artículo, señala que la mayoría de los casos no son malintencionados, pero subraya que la precisión de los datos es esencial para la conservación, ya que estos registros sirven para monitorizar los efectos del cambio climático y los desplazamientos de especies.