Imagin RAW es una aplicación nativa para macOS, escrita en SwiftUI y disponible en GitHub, diseñada para examinar, clasificar y organizar archivos RAW como sustituto más eficiente de Adobe Bridge en flujos de trabajo de lectura, valoración y organización. No requiere importar bibliotecas ni crear catálogos gestionados: el usuario añade cuantas carpetas desee desde discos locales, unidades externas o tarjetas SD y la herramienta las supervisa en tiempo real gracias al sistema FSEvents de Apple.
El proyecto decodifica los ficheros RAW mediante la biblioteca LibRaw (C++), envuelta con un puente en Objective-C++, y recurre a CoreImage para otros formatos y como respaldo. La información EXIF se interpreta directamente desde las estructuras binarias del RAW o JPEG, mientras que las etiquetas XMP se leen y escriben en archivos sidecar para mantener la compatibilidad con Lightroom y Bridge. La búsqueda se apoya en NSMetadataQuery, el motor de indexación de macOS, y la concurrencia se gestiona con una combinación de Tasks y OperationQueue.
Entre sus funciones destacan la valoración por estrellas y el etiquetado por color, la deduplicación de pares JPG+RAW, dos diseños de cuadrícula, un modo de revisión para detectar fotos duplicadas o similares, la ingesta desde tarjeta SD con copia de seguridad simultánea y la exportación a marco de Instagram en formato PNG para evitar la pérdida por recodificación. Una tabla comparativa recogida en el repositorio muestra ventajas de tamaño (~9 MB frente a ~2 GB), consumo de CPU y memoria, tiempo de arranque y comportamiento al expulsar unidades externas. Como limitación, Imagin RAW aún no replica la canalización de Adobe Camera Raw para las miniaturas procesadas. Existe además una versión complementaria para iOS en desarrollo, pensada para examinar la biblioteca, realizar copias de seguridad en campo y localizar localizaciones de disparo.