IEEE ha presentado "Large Language Models Demystified", un programa formativo en línea de cinco cursos dirigido a profesionales técnicos que buscan comprender el funcionamiento interno de los grandes modelos de lenguaje (LLM) más allá del simple uso de prompts. El programa, desarrollado por IEEE Educational Activities en colaboración con la IEEE Computer Society, se ofrece a través del IEEE Learning Network y cubre la evolución desde los métodos estadísticos hasta la arquitectura transformer, el diseño avanzado de modelos con NumPy y Python, el entrenamiento con PyTorch —incluyendo técnicas como low-rank adaptation y cuantización—, así como optimización, alineación, RLHF, recuperación aumentada por generación (RAG) e IA agéntica.
El lanzamiento responde a una demanda creciente: según MarketsandMarkets, el mercado de tecnología LLM crecerá alrededor del 33% anual hasta 2030. IEEE subraya que los LLM ya son piezas arquitectónicas centrales en el software profesional —desde identificar vulnerabilidades en código fuente hasta redactar especificaciones técnicas— y que los ingenieros deben dominar sus principios para evitar problemas como las alucinaciones, garantizar la seguridad de los datos corporativos y desplegar instancias privadas que no alimenten modelos públicos.
Al finalizar, los participantes obtienen créditos de desarrollo profesional y una insignia digital verificable emitida por IEEE. Las empresas interesadas pueden solicitar inscripción grupal y planes formativos personalizados.