La conferencia ICML 2026 ha tomado medidas disciplinarias significativas contra revisores que violaron sus políticas sobre el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) en el proceso de revisión por pares. Debido a la creciente integración de la IA en el flujo de trabajo de los investigadores, la conferencia implementó dos políticas: una que prohíbe el uso de LLM (Política A) y otra que lo permite con restricciones (Política B). Se detectó que 795 reseñas (aproximadamente el 1% del total) fueron generadas por LLM por parte de 506 revisores que habían acordado explícitamente no usarlos (Política A). Para hacer cumplir esta política, ICML utilizó un sistema de 'watermarking' en los documentos PDF para detectar el uso de LLM, con verificación manual para evitar falsos positivos. Como resultado, 497 trabajos fueron rechazados y 51 revisores fueron removidos del grupo de revisores. La conferencia enfatiza que estas acciones no son una evaluación de la calidad de las reseñas, sino una respuesta a la violación de un acuerdo previo. ICML busca proteger la integridad del proceso de revisión y la confianza mutua dentro de la comunidad de investigación, adaptándose a los rápidos cambios tecnológicos.
ICML sanciona a revisores por uso indebido de IA
Fuentes:
On Violations of LLM Review Policies