Un experto en derechos de autor, Brett Bonfield, argumenta que las preocupaciones actuales sobre el uso de inteligencia artificial generativa en materia de propiedad intelectual no son nuevas y pueden entenderse mejor a través del concepto de uso legítimo (fair use). En un artículo de hace 20 años, Bonfield exploró la naturaleza de las copias idénticas y la importancia de la diferencia, un tema que resurge ahora con la proliferación de modelos de IA. El autor compara la situación con un juego de ordenador llamado 'Paranoia', donde los niveles de seguridad color-codificados ilustran cómo las restricciones sobre la información pueden llevar a situaciones disfuncionales. Bonfield sostiene que, al igual que un humano puede aprender de un libro y escribir uno propio, una computadora debería poder 'aprender' de material existente. El debate central gira en torno a si los titulares de derechos de autor deberían tener control sobre el uso de su material para entrenar modelos de IA, una cuestión que Bonfield considera que se enmarca mejor dentro de los principios del uso legítimo, enfatizando que la 'Color' de los bits, es decir, el significado o contexto que se les atribuye, es un concepto que trasciende la mera representación binaria.
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