Un estudio reciente realizado por Benjismith ha revelado un comportamiento inesperado en modelos de lenguaje de inteligencia artificial (IA) al solicitarles que elijan nombres al azar. Tras realizar 37.500 pruebas con el modelo Claude y diversas variaciones de prompts, los investigadores encontraron que el nombre “Marcus” fue elegido con mayor frecuencia, apareciendo 4.367 veces (23,6% del total). En casos extremos, el modelo Opus 4.5 seleccionó “Marcus” en cada una de las 100 pruebas realizadas con un prompt simple, evidenciando una falta de aleatoriedad. El estudio también identificó nueve combinaciones de parámetros que generaron resultados completamente deterministas (cero entropía). Aunque prompts más elaborados aumentaron la diversidad de nombres, introdujeron nuevos sesgos. Los experimentos, que requirieron un gasto de 27,58 dólares en llamadas a la API de Anthropic, sugieren que la aleatoriedad en los modelos de IA es más compleja de lo que parece y puede estar influenciada por factores aún no comprendidos completamente. El código y los datos del experimento están disponibles en GitHub para su análisis y replicación.
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