Un nuevo término, 'abolición semántica', ha surgido para describir un problema crítico en la escritura generada por IA: la pérdida de originalidad y profundidad. Según un artículo de The Register, este fenómeno ocurre porque los modelos de lenguaje, al buscar optimizar la probabilidad estadística y ajustarse a las preferencias humanas (a través de RLHF), eliminan sistemáticamente la información de alta entropía, es decir, los detalles únicos y complejos. Este proceso, lejos de ser un error, es un subproducto inherente a la forma en que funcionan estos modelos.
La abolición semántica se manifiesta en tres etapas: eliminación de metáforas y lenguaje vívido, simplificación del vocabulario técnico y, finalmente, la imposición de una estructura lógica predecible. El resultado es un texto que, aunque gramaticalmente correcto y aparentemente pulido, carece de la riqueza y la precisión del original, asemejándose a una “imagen JPEG del pensamiento”. Expertos advierten que esta tendencia, al priorizar la fluidez y la accesibilidad, está diluyendo la complejidad del pensamiento humano y podría llevar a una homogeneización del lenguaje, donde la originalidad y la sustancia se pierden en favor de una estética superficial.