Meta está impulsando la innovación en la industria de la construcción con una nueva herramienta de inteligencia artificial llamada Optimización Bayesiana para el Concreto (BOxCrete). El modelo, disponible en GitHub, busca optimizar el diseño de mezclas de concreto, priorizando la producción nacional de cemento y la sostenibilidad. Actualmente, Estados Unidos importa aproximadamente el 20-25% del cemento que necesita, lo que afecta a los fabricantes locales y la creación de empleo. BOxCrete agiliza el proceso de diseño, tradicionalmente lento y costoso, al reducir la dependencia de pruebas y errores en laboratorio.
La iniciativa, que ha recibido reconocimientos como el premio Building Innovation Award, se está implementando en colaboración con Amrize, el mayor fabricante de cemento y concreto de Norteamérica, y la Universidad de Illinois Urbana-Champaign. Un ejemplo concreto es su uso en la construcción de un centro de datos en Rosemount, Minnesota, donde se logró una mezcla de concreto más resistente y de curado más rápido (43% más rápido) utilizando materiales de origen estadounidense. Meta también está compartiendo los datos fundamentales utilizados para desarrollar esta mezcla innovadora, fomentando la adopción de prácticas más sostenibles y la producción de materiales de construcción en suelo estadounidense.