Investigadores han desarrollado una nueva técnica de inteligencia artificial llamada 'noids', que imita el comportamiento de bandadas de pájaros de una manera sorprendentemente eficiente. A diferencia de los modelos anteriores ('boids') que requerían reglas predefinidas, los noids aprenden a través de una pequeña red neuronal (con solo 1.922 parámetros) que procesa la información visual de su entorno inmediato. Inspirándose en el estudio de las andanzas de estorninos, donde cada pájaro rastrea a unos 6-7 vecinos cercanos, los noids simulan este comportamiento local, sin necesidad de un líder o una planificación centralizada. El proceso de aprendizaje imita las reglas clásicas de flocking (separación, alineación y cohesión) a través de un proceso de 'imitation learning', donde la red neuronal aprende a replicar el comportamiento deseado. La simplicidad del modelo permite un entrenamiento rápido, incluso en un navegador web. Esta nueva aproximación no solo ofrece una simulación más realista del comportamiento de las bandadas, sino que también proporciona una ventana a cómo sistemas complejos pueden surgir de interacciones locales y simples, y abre nuevas posibilidades para la creación de agentes autónomos en juegos, simulaciones y robótica.
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