El modelo de precios por asiento (seat pricing) en el sector SaaS está experimentando una disrupción significativa debido al aumento de los costos de cómputo impulsados por la inteligencia artificial (IA), según un análisis reciente. Durante dos décadas, el modelo de precios por asiento fue una métrica fiable para el valor, correlacionando directamente el número de usuarios con los ingresos. Sin embargo, el auge de la IA ha cambiado esta dinámica, ya que el valor ahora reside en los costos de cómputo, a menudo impulsados por procesos automatizados y no por usuarios humanos.
Empresas como Dropbox ejemplifican la antigua correlación entre usuarios e ingresos, pero ahora, un solo cliente con pocos asientos puede generar costos de inferencia significativos. Esto ha llevado a las empresas a implementar modelos híbridos que combinan precios por asiento con componentes de uso, aunque se considera una solución temporal. El problema fundamental es que los sistemas de facturación actuales no pueden reflejar con precisión el valor generado por la IA, limitando la capacidad de los equipos de ventas para ofrecer precios precisos y dejando ingresos potenciales en la mesa. La tendencia apunta hacia un modelo de precios 'por trabajo' (per-work pricing), donde la facturación se basa en la cantidad de trabajo realizado, no en el número de usuarios. Según Bain, el 65% de las empresas de SaaS con características de IA ya se han alejado del modelo de precios por asiento.