IA: CitriniResearch alerta sobre crisis económica futura

Fuentes: THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS

Este documento, presentado como un 'Macro Memo' de CitriniResearch fechado en junio de 2028, describe un escenario hipotético: la 'Crisis de Inteligencia Global de 2028'. No es una predicción, sino un ejercicio de modelado para explorar riesgos potenciales derivados de la rápida adopción de la inteligencia artificial. El informe retrospectiva los eventos que llevaron a una crisis económica severa, comenzando en 2026.

La narrativa se centra en cómo el optimismo desmedido hacia la IA, aunque inicialmente justificado por un crecimiento económico impulsado por la productividad y la reducción de costos laborales, condujo a un ciclo de retroalimentación negativa. Las empresas, impulsadas por la eficiencia de la IA, despidieron trabajadores de cuello blanco, lo que a su vez redujo el gasto del consumidor, el motor principal de la economía (70% del PIB). Este fenómeno se denominó 'PIB Fantasma', representando la producción generada por la IA que no se traducía en demanda real.

El punto de inflexión se produjo con la mejora drástica de las herramientas de codificación asistida por IA a finales de 2025. Esto permitió a los equipos internos replicar la funcionalidad de software como servicio (SaaS) a una fracción del costo, obligando a los proveedores a reducir sus precios y a las empresas a reevaluar sus contratos. La disrupción no se limitó al software, sino que amenazó modelos de negocio basados en la intermediación, llevando a la desaparición de muchas empresas. La quiebra de ServiceNow en el tercer trimestre de 2026, con una desaceleración del crecimiento de su Nuevo Valor Anual Contratado (ACV) y un recorte del 15% de su fuerza laboral, reveló la interconexión de estos problemas y aceleró la espiral descendente.

La situación se agravó por la falta de una respuesta política efectiva y la pérdida de confianza en la capacidad del gobierno para intervenir. El informe destaca la importancia de considerar los riesgos de 'cola izquierda' asociados a la adopción acelerada de la IA y la necesidad de comprender cómo el gasto de las máquinas impacta en la economía. El documento concluye con una advertencia sobre la necesidad de anticipar y mitigar los efectos de la automatización generalizada en el mercado laboral y el consumo.