HSK Manga es una herramienta gratuita desarrollada por un estudiante de secundaria que permite a los aprendices de chino leer mangas originales adaptados a su nivel de competencia lingüística. El proyecto surge de la dificultad que enfrentan los estudiantes al pasar de lecturas traducidas al texto original, dado que se requiere conocer entre el 95% y el 98% del vocabulario para comprender un texto con fluidez. A diferencia de los lectores graduados manuales, que no escalan bien, HSK Manga automatiza la simplificación mediante una pipeline técnica compleja.
El proceso comienza con la extracción de texto usando PaddleOCR, implementando filtros específicos para eliminar efectos de sonido y textos de fondo irrelevantes, además de unir fragmentos dispersos en burbujas de diálogo coherentes. La fase central es la simplificación del lenguaje, donde el autor descubrió que el ingeniería de prompts por sí sola era insuficiente. Para resolverlo, utilizó logit bias con el modelo DeepSeek V4 Flash a través de Fireworks AI, ajustando probabilidades para favorecer vocabulario de niveles HSK 1 a 4 y penalizar términos avanzados, logrando una simplificación precisa sin perder el significado original.
Finalmente, el sistema elimina o cubre el texto original en las imágenes usando modelos de inpainting como LaMa cuando el fondo es complejo, o simplemente lo cubre si el fondo es sólido, antes de renderizar el nuevo diálogo. Hasta la fecha, la herramienta ha procesado más de 500 capítulos, ofreciendo además funciones adicionales como pinyin, definiciones y audio, demostrando la viabilidad técnica de adaptar contenido multimedia existente para fines educativos específicos.