La startup Hoomanely, con sede en Palo Alto, ha creado una estación de alimentación llamada EverBowl equipada con sensores que miden el consumo de comida y agua, la velocidad al comer, los sonidos de masticación y deglución, la temperatura facial y los movimientos orales de los perros. Los datos recopilados alimentan una plataforma de inteligencia artificial que establece un patrón de referencia individual y genera un historial de salud. Cualquier desviación prolongada respecto a ese patrón se notifica al propietario a través de una aplicación y en informes a largo plazo, con el objetivo de ofrecer información más útil a los veterinarios.
La cofundadora y CEO, Sai Supriya Sharath, explicó que el comedero es un entorno de captura ideal porque el perro come en el mismo lugar, postura y rutina dos veces al día durante años. Según la compañía, la plataforma se desarrolló tras una fase beta de 18 meses en la que se recopilaron alrededor de 5 millones de puntos de datos de más de 80 perros. En las pruebas, el sistema detectó cambios en los hábitos de alimentación de un perro relacionados con un diente fracturado que empezaba a infectarse, y en otro caso alertó de variaciones sostenidas que llevaron al propietario a diagnosticar fiebre por garrapatas.
El servicio cuesta 29 dólares mensuales y la startup ha distribuido unas 50 unidades. De momento no se han publicado tasas independientes de sensibilidad, especificidad o falsos positivos, ya que eso requeriría estudios clínicos comparados con diagnósticos veterinarios reales. Hoomanely planea lanzar EverSense, un wearable para medir movimiento y descanso, y EverHub, un dispositivo que integrará datos de collares inteligentes, comederos y sensores ambientales de terceros. A largo plazo, la empresa aspira a convertirse en una compañía de datos de salud animal para investigación, nutrición y seguros, y podría extender su tecnología a gatos, ganado y caballos. Hoomanely ha recaudado 1,8 millones de dólares en financiación pre-semilla y ha iniciado conversaciones para una ronda semilla.
