Tres de los investigadores más reconocidos en inteligencia artificial —el premio Nobel Geoffrey Hinton, la codirectora general de World Labs Fei-Fei Li y el cofundador de Coursera Andrew Ng— coincidieron en la conferencia Ai4 de Las Vegas en que el desarrollo de la IA debe mantenerse abierto, aunque discreparon sobre cómo lograrlo. Su preocupación central es que un puñado de grandes empresas controle el ritmo de progreso, como ocurre con Apple y Google en los sistemas operativos móviles.
Andrew Ng alertó del riesgo de que unos pocos actores se conviertan en guardianes del acceso a la IA y propuso promover la apertura como “receta” para evitar esa dinámica. Geoffrey Hinton, en cambio, distinguió entre el software de código abierto, cuyo código puede inspeccionarse, y los modelos de pesos abiertos, que publican los parámetros entrenados. Aunque reconoció que la batalla por los pesos abiertos “está perdida”, advirtió de que facilitan el uso malicioso de los modelos fundacionales con costes mucho menores.
Fei-Fei Li rechazó el debate como una falsa dicotomía entre apertura total y cierre total y argumentó que distintas capas del ecosistema pueden operar con distintos grados de apertura, citando como analogía la física nuclear, donde los papers se publican abiertamente pero el uranio está regulado. Los tres coincidieron en que será necesaria alguna forma de regulación para encauzar el desarrollo de la IA.