Helge Sverre revela la base de datos de Apple que rastrea el lenguaje vulgar

Helge Sverre ha publicado el esquema de la base de datos de su Mac, ~/Library/Keyboard/VulgarWordUsage.db, que registra el uso de palabras ofensivas por aplicación y destinatario para que el corrector automático aprenda a evitarlas. Aunque su propia base de datos está vacía, Sverre analizó el código fuente de iOS 17, donde Craig Federighi anunció que el teclado aprendería de las palabras 'ducking' (ofensivas). Mediante funciones privadas del framework Lexicon.framework, Sverre accedió a los diccionarios del sistema y descubrió que Apple clasifica las palabras en tres niveles: vulgar, ofensiva o sensible. En el diccionario inglés, términos como 'Oedipus' son vulgares, mientras que figuras políticas como 'Trump' aparecen en la categoría sensible, junto con nombres de líderes históricos como Hitler y Mao. Sverre también identificó que el sistema no registra el uso de estas palabras en aplicaciones nativas de macOS, lo que sugiere que la función de aprendizaje se limita a iOS. El artículo detalla cómo el sistema asigna banderas a las entradas del diccionario para determinar si una palabra debe ser autocorrectada o reemplazada por una alternativa limpia, revelando la opacidad de las políticas de moderación de contenido en los dispositivos de Apple.