Hcompany ha presentado Holo4, una nueva serie de modelos de agentes de inteligencia artificial diseñados para interactuar con software a través de múltiples interfaces, incluyendo interfaces gráficas (GUI), código, MCP y APIs. La empresa ofrece dos variantes principales: Holo4-27B, un modelo denso de 27.000 millones de parámetros, y Holo4-35B-A3B, una versión de Mixture of Experts (MoE) de 35.000 millones de parámetros. Ambos modelos están disponibles a través de la H Models API y en Hugging Face, además de una actualización de Holotron 3 llamada Holotron4 Nano.
A diferencia de otros modelos agénticos que suelen especializarse en una única interfaz, Holo4 está entrenado para ser versátil, ejecutándose en escritorio, web, Android, sandboxes de código y contra APIs empresariales. El modelo se basa en Qwen3.8 y destaca por su eficiencia: en el benchmark OSWorld 2.0, Holo4-27B alcanza un 61,7% de puntuación, una cifra considerablemente inferior a la de Opus 5.5 (81,8%), pero con un coste por tarea una fracción del precio de los modelos de frontera. Holo4 fue entrenado mediante aprendizaje supervisado y por refuerzo en un conjunto de 10.000 tareas generadas por su propia Agentic Task Factory, que crea entornos interactivos a partir de documentación. Los casos de uso demostrados incluyen la creación de modelos 3D en FreeCAD y el desarrollo de juegos en Godot, donde Holo4 supera a su base Qwen3.8 en eficiencia de tokens y llamadas a herramientas.