La herramienta 'Which LLM is worth it' ofrece una referencia interactiva para comparar el rendimiento y el coste de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) disponibles en el mercado. Su objetivo principal es ayudar a los desarrolladores y empresas a maximizar el valor por dólar, identificando qué modelo ofrece la mayor inteligencia sin que exista una alternativa más barata y más capaz. La interfaz visualiza los datos mediante una gráfica de dispersión que cruza la puntuación de la 'Intelligence Index' de Artificial Analysis con el coste combinado por millón de tokens, utilizando una proporción de entrada a salida de 3:1 y una escala logarítmica para los precios.
El sistema define la 'frontera de valor' como el conjunto de modelos donde cada uno es el mejor en su rango de precio. Al filtrar por presupuesto, el usuario puede identificar el modelo principal ('Pick') y el segundo mejor ('Runner-up') que encaja en su rango de gasto. Esta metodología permite tomar decisiones informadas basadas en datos objetivos, evitando la selección de modelos de gama alta que superan en ambos métricas a opciones más económicas. La herramienta se actualiza diariamente mediante una API gratuita de Artificial Analysis, gestionada a través de GitHub Actions, y los datos provienen de la fuente original de Artificial Analysis. Además, incluye una tabla detallada con métricas específicas como velocidad de tokens por segundo, tiempo de primera respuesta (TTFT) y desglose de costes de entrada y salida, facilitando la comparación técnica profunda entre diferentes fabricantes y versiones de modelos.