Tavus ha presentado Griffin-Lite, un modelo de inteligencia artificial que genera interacciones audiovisuales en directo capaces de confundir a los usuarios con personas reales. En un experimento con 54 participantes, el 48% de ellos creyó que su interlocutora era humana tras una conversación de un minuto, superando a versiones anteriores del sistema. La compañía afirma que este hito convierte a Griffin en el primer modelo capaz de superar un 'test de Turing en vídeo' en tiempo real, aunque los expertos señalan que el término carece de un protocolo estándar universal.
Griffin-Lite opera como un modelo full-duplex, procesando la voz y el vídeo en intervalos inferiores a un segundo para reaccionar de forma natural, como asentir o interrumpirse. NVIDIA ha validado estas capacidades mediante el benchmark VideoFDB, donde Griffin-Lite lidera en percepción y generación, aunque sigue por debajo de la referencia humana en naturalidad. A pesar de su éxito técnico, el sistema no está disponible para el público general; se encuentra en fase de investigación restringida a testers seleccionados. Tavus trabaja en funciones de aviso para mitigar riesgos de engaño y cumple con la normativa de la UE, que exige informar al usuario de que interactúa con una IA desde agosto de 2026.