Graft es una herramienta de código abierto de NanoNets que construye un grafo local del repositorio —un conjunto de archivos Markdown enlazados, uno por sistema, API o concepto— para que los agentes de programación (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini u otros) eviten reexplorar el código en cada tarea. En lugar de embeddings o bases de datos vectoriales, el grafo son ficheros que el agente lee con las mismas herramientas de archivo de siempre.
Su instalación se reduce a npm install -g @nanonets/graft seguido de graft init, que genera la carpeta graft/, la añade a .gitignore (el grafo es un caché regenerable, como node_modules) y deja el cableado en .claude/. Los resúmenes los genera el modelo que el usuario elija —OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Fireworks, Groq, LiteLLM o un modelo local— con su propia clave; el grafo estructural se calcula de forma determinista con tree-sitter sin llamar a ningún modelo.
El repositorio presenta dos baterías de pruebas. En un barrido controlado de 162 ejecuciones con Claude Sonnet 5 sobre dos repositorios, Graft redujo un 42 % los tokens, un 46 % las llamadas a herramientas y un 60 % la latencia, manteniendo la corrección en el 93 %. En SWE-bench Verified (50 instancias reales de GitHub, evaluadas por el grader oficial), pasó del 54 % al 66 % de acierto con un 23 % menos de tokens y un 32 % menos de tiempo de reloj. Los autores destacan que el grafo se versiona con git, de modo que cada clon lo obtiene y los cambios aparecen como diff junto al código que los motiva.