GPT-NL es un modelo de inteligencia artificial entrenado en neerlandés que el organismo de investigación aplicada TNO, junto con SURF y el Instituto Forense de los Países Bajos (NFI), está desarrollando como infraestructura lingüística nacional. Su objetivo es dotar a empresas, administraciones y centros educativos holandeses de una alternativa soberana frente a los modelos de proveedores no europeos, con pleno control sobre el modelo, los datos y los procesos de entrenamiento.
El proyecto se articula en torno a cuatro valores: soberanía tecnológica, transparencia, confianza y reciprocidad. El modelo se entrena desde cero, lo que evita heredar problemas de procedencia de datos, riesgos de copyright o filtraciones de datos personales presentes en otros modelos. Los datos utilizados cumplen criterios estrictos de protección de propiedad intelectual, anonimización, exclusión de información confidencial y filtrado de contenido dañino.
GPT-NL se publica como código abierto, mientras que los pesos del modelo se distribuyen bajo licencia controlada, lo que permite conocer quién lo utiliza e informar a los usuarios ante actualizaciones o solicitudes de exclusión de datos. A través del llamado Content Board, proveedores de datos y titulares de derechos participan en el desarrollo y reciben una parte de los ingresos generados.
La iniciativa cuenta con una financiación pública de 13,5 millones de euros canalizada por la Agencia Empresarial de los Países Bajos (RVO), dependiente del Ministerio de Asuntos Económicos y Política Climática. El proyecto aborda también la eficiencia energética, optimizando el tamaño del modelo y el proceso de entrenamiento para reducir el consumo de electricidad y agua.