Investigadores de Google Research han publicado en Nature Cities el primer estudio a gran escala en condiciones reales que demuestra cómo una intervención mínima en una aplicación de navegación puede aliviar la congestión urbana. El experimento se desarrolló durante seis meses en diez ciudades estadounidenses, donde el algoritmo de Google Maps fue modificado para redirigir, en días alternos, los trayectos que atravesaban unos 100 segmentos congestionados hacia rutas alternativas con tiempos y características similares. Solo el 2% de los trayectos observados recibieron recomendaciones alteradas.
Los resultados, analizados con un modelo bayesiano jerárquico, muestran una mejora mediana del 2% en la velocidad de circulación en los segmentos objetivo, con una reducción del 0,5% al 1% en el consumo de combustible. En el conjunto más amplio de segmentos afectados, la velocidad aumentó alrededor del 0,35%, llegando al 0,5% en las horas punta de mañana y tarde. Según los autores, estas cifras se traducen en un potencial de ahorro de varios miles de toneladas de CO2 equivalente por ciudad y año.
El trabajo, firmado por Neha Arora, Aboudy Kreidieh y otros nueve colaboradores, plantea que tanto usuarios como no usuarios de la aplicación se benefician de la descongestión. Los investigadores defienden que las plataformas de navegación pueden funcionar como un equivalente digital de la torre de control aérea y servir como base para futuras estrategias de gestión urbana, como el control dinámico de semáforos o la optimización de redes en tiempo real.