Google publicó el mapa neuronal más completo hasta la fecha de un cerebro de Drosophila melanogaster, conocido como 'mosca de la fruta'. Este estudio, realizado por el HHMI Janelia Research Campus y Google Research, combinó millones de imágenes en dos dimensiones mediante un modelo de IA para crear una imagen neuronal 3D de 166.000 neuronas. Los datos revelan que los segmentos azules corresponden a la procesamiento de entradas sensoriales y sabor.
La comunidad científica aprovechó estos datos para entrenar digitalmente el cerebro de la mosca para jugar a 'Doom' y 'Super Mario 64'. El proyecto de Alex Wormuth, ingeniero de software en Coinbase, se basó en un modelo abierto donde cada fotograma del juego estimulaba las neuronas sensoriales del modelo cerebral. La mosca recibió estímulos de refuerzo de la dopamina para imitar el sistema de recompensa y castigo en el mundo real. Aunque la mosca no mata a nadie en el juego, la experimentación sirve como una forma vistosa de probar el comportamiento neuronal real ante estímulos visuales artificiales.
La investigación destaca que aún no se ha completamente comprended el cerebro humano, que contiene aproximadamente 85.000 millones de neuronas. Sin embargo, estos experimentos simulan cómo el circuito neuronal real respondería a estímulos visuales artificiales, revelando patrones de comportamiento emergen en el entramado biológico. El proyecto es una herramienta útil para entender la complejidad de la neurociencia y la interacción entre el cerebro y la percepción visual.