Google DeepMind ha anunciado el lanzamiento de Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de inteligencia de frontera diseñado para defender a los ciberdefensores de confianza. El modelo se despliega inicialmente a través del programa Fairwind y está optimizado para mantener razonamientos profundos en flujos de trabajo complejos y de largo alcance, mejorando significativamente la productividad en ingeniería de software, trabajo empresarial y seguridad cibernética.
El precio de entrada es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, con un descuento del 95% para tokens de entrada en caché. Argon incorpora un límite de tokens de salida de 1 millón, duplicando la capacidad anterior de 64.000, lo que permite generar cientos de miles de tokens en una sola trayectoria para resolver problemas complejos de un solo salto.
En Google, Argon ya está impulsando flujos de trabajo internos, como la optimización de algoritmos cuánticos, la eficiencia de memoria en centros de datos y la migración de bases de código de C/C++ a Rust. En el ámbito de la ciberseguridad, Argon destaca por su capacidad para identificar y parchear vulnerabilidades críticas de forma autónoma. Wiz ya utiliza el modelo en su iniciativa Scan for Good, donde detectó una vulnerabilidad crítica en software de salud que expone información personal sensible. En benchmarks como CWE-bench v1, Argon compite por el primer lugar con una puntuación del 68%, superando a modelos anteriores en la descubrimiento de superficies de ataque en sistemas web en vivo.