Google presentó Gemini 3.7 Flash, una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial orientada a programación, desarrollo web y agentes digitales, con mejoras de rendimiento y un precio promocional equivalente a la mitad del aplicado a Gemini 3.6 Flash. El lanzamiento llega apenas tres semanas después de la versión anterior y sustituye progresivamente a esta, según informó Google. La compañía atribuye los avances a la incorporación de comentarios de desarrolladores y a nuevas optimizaciones algorítmicas.
En las pruebas citadas por Google, 3.7 Flash mejora de manera notable los resultados de 3.6 Flash en tareas de ingeniería de software. En FrontierCode 1.1 Main, dedicado a evaluar la generación de código listo para producción, la puntuación aumentó del 34,4% al 43,6%. En DeepSWE v1.1, centrado en la resolución de problemas y depuración, el resultado pasó del 49,0% al 65,3%. Google también destaca una mayor precisión en el primer intento y una ejecución más disciplinada de instrucciones, planificación y llamadas a herramientas.
El modelo mejora igualmente en el desarrollo de interfaces y aplicaciones web. Google señala que puede generar diseños más funcionales y aplicaciones completas con menos indicaciones, además de adaptarse mejor a capturas de pantalla, imágenes o sistemas de diseño de referencia. En WebDev Arena, de Arena.ai, su puntuación Elo subió de 1.538 a 1.588 frente a 3.6 Flash.
Los avances se extienden más allá de la programación. En GDP.pdf, una prueba que mide el procesamiento de documentos complejos, Gemini 3.7 Flash obtuvo un 34,0%, frente al 22,0% de su predecesor. En AutomationBench, que evalúa la ejecución de flujos de trabajo empresariales, el resultado aumentó del 17,0% al 30,4%. Google indicó que estas mejoras benefician especialmente el trabajo con información densa en áreas como finanzas, derecho y biociencias.
Tulsee Doshi, directora sénior de Google, subrayó que el nuevo modelo es percibido como claramente superior en programación y tareas de agentes, según recogió Ars Technica. La empresa también afirma que 3.7 Flash se adapta mejor a los obstáculos, solicita aclaraciones cuando resulta necesario y requiere menos supervisión y reintentos por parte de los desarrolladores.
La estrategia comercial es tan relevante como las mejoras técnicas. Hasta finales de año, Gemini 3.7 Flash tendrá un precio introductorio de 0,75 dólares por cada millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por cada millón de tokens de salida. De acuerdo con Google, esta tarifa representa la mitad del coste original de 3.6 Flash y busca facilitar la adopción de agentes de IA en flujos de trabajo de producción a gran escala.
El modelo ya puede utilizarse a través de Google AI Studio, Android Studio, Google Antigravity, Gemini Enterprise y Gemini Enterprise Agent Platform. Además, Gemini Spark, el agente personal de Google disponible para suscriptores de los planes AI Pro y Ultra en más de 160 países, empezará a funcionar con 3.7 Flash desde el lanzamiento. Google afirmó que la actualización mejorará el uso de herramientas de Google Workspace, la precisión y la calidad de tareas complejas que requieren varias capacidades, como organizar archivos, redactar correos o actualizar documentos de estado.
Google aseguró que el despliegue incorpora nuevas salvaguardas de Frontier Safety frente a usos indebidos en química, biología, radiología, nuclear y operaciones ofensivas en ciberseguridad. La compañía indicó que estas protecciones fueron actualizadas sin impedir aplicaciones beneficiosas.
Ars Technica cuestionó, no obstante, si las diferencias justifican un lanzamiento tan poco después de 3.6 Flash. Aunque reconoció que todas las cifras comunicadas son superiores, el medio planteó que la frecuencia de las versiones puede reflejar una estrategia de Google para mantener la percepción de mejora constante. También recordó que Google había prometido para junio el lanzamiento del modelo insignia Gemini 3.5 Pro durante su conferencia I/O de mayo, un anuncio que finalmente no se cumplió.
La comparación revela dos interpretaciones. Google presenta 3.7 Flash como una respuesta sustantiva a las necesidades de desarrolladores y empresas, respaldada por incrementos importantes en pruebas de programación y automatización. Ars Technica, en cambio, advierte que parte del valor del lanzamiento puede ser competitivo y simbólico, especialmente ante la demora del modelo Pro y la presión de rivales que ofrecen tarifas inferiores.
En el corto plazo, Gemini 3.7 Flash refuerza la posición de Google en modelos rápidos y de coste contenido para agentes y tareas de desarrollo. Su éxito dependerá de si las mejoras trasladadas a entornos reales compensan el rápido ritmo de actualización y si los usuarios pueden asumir que una versión sustituida en pocas semanas seguirá recibiendo soporte y mantendrá su competitividad. Por ahora, Google ofrece un modelo más capaz y barato para programación y flujos de trabajo, pero la aceleración de su calendario de lanzamientos también intensifica las dudas sobre la duración relativa de cada ventaja técnica.