Google Gemini 2.5: IA Más Rápida y Multimodal

Fuentes: Gemini 2.5: Pushing the Frontier with Advanced Reasoning, Multimodality, Long Context, and Next Generation Agentic Capabilities

Gemini 2.5 representa un avance significativo en la familia de modelos de IA de Google, ofreciendo una gama de opciones diseñadas para abordar diversas necesidades y prioridades. Estos modelos, que incluyen Gemini 2.5 Pro, 2.5 Flash, Gemini 2.0 Flash y Gemini 2.0 Flash-Lite, se construyen sobre la base de Gemini 1.5 y apuntan a acercar a Google a su visión de un asistente de IA universal. La característica clave es su naturaleza 'nativa multimodal', lo que significa que pueden procesar y comprender una variedad de formatos de datos, incluyendo texto, audio, imágenes, video e incluso código. Esto abre la puerta a aplicaciones mucho más complejas que las que los modelos anteriores podían manejar.

¿Cómo funciona? Gemini 2.5 utiliza una arquitectura de 'sparse mixture-of-experts' (MoE) dentro de los transformadores. En términos sencillos, esto significa que el modelo no utiliza todos sus parámetros para cada tarea, sino que activa solo un subconjunto de 'expertos' para cada token