Google DeepMind ha empleado sus modelos de inteligencia artificial más avanzados para reconstruir un gol de Pelé que ninguna cámara registró. La jugada ocurrió el 2 de agosto de 1959, durante un partido entre el Santos y el Clube Atlético Juventus en el estadio de la Rua Javari, en São Paulo: Pelé, con 18 años, encadenó varios sombreros sobre defensores y portero sin que el balón tocara el suelo antes de marcar de cabeza, una acción que el propio futbolista consideró el gol más bello de su carrera. La reconstrucción se exhibe en el Museo Pelé de Santos dentro de un minidocumental producido con la familia del jugador y Pelé Brand.
El equipo de la historiadora brasileña Anita Lucchesi reunió cerca de 2.000 registros y más de 3.600 imágenes —fotografías, recortes de prensa, planos del estadio, álbumes familiares y testimonios de aficionados y periodistas— para reconstruir el escenario, los uniformes y las trayectorias de los jugadores. Sobre ese material, DeepMind rodó primero una representación física con un especialista en el propio estadio de la Rua Javari, con balones de cuero y equipaciones de la época. Esa coreografía sirvió como base para una técnica basada en Veo 3 llamada Performance Control, que extrae la geometría 3D y el movimiento del especialista y los convierte en representaciones editables que guían la generación de vídeo. Gemini Omni y Nano Banana Pro se usaron para sustituir al especialista por la apariencia de Pelé y reconstruir el estadio de 1959. La secuencia se completó con efectos visuales tradicionales y se pasó por una máquina de filmación para imitar el aspecto del cine de finales de los años cincuenta.
La pieza ilustra tanto el potencial como los límites actuales de los modelos generativos, que aún muestran dificultades para mantener coreografías complejas y la identidad de los elementos durante varios segundos.