GitHub Copilot cambia a cobro por tokens y enfurece a desarrolladores
El pasado 1 de junio entró en vigor el nuevo sistema de facturación de GitHub Copilot, que abandona el modelo de suscripción plana basado en "peticiones" para adoptar un esquema de cobro por consumo real de tokens. El cambio, anunciado en abril por la compañía propiedad de Microsoft, ha generado una oleada de protestas entre los desarrolladores, muchos de los cuales han compartido en redes sociales y foros facturas estimadas que multiplican por decenas o incluso por cientos su gasto anterior.
La nueva estructura tarifaria asigna a cada usuario un número determinado de "créditos" mensuales, equivalentes a 0,01 dólares por crédito. El plan Pro, de 10 dólares al mes, incluye 1.500 créditos (15 dólares de uso); el plan Pro+, de 39 dólares, ofrece 7.000 créditos (70 dólares); y el plan Copilot Max, de 100 dólares, concede 20.000 créditos (200 dólares). Una vez agotada la asignación, los usuarios deben pagar por el consumo adicional o interrumpir su uso.
El problema, según relatan los propios afectados, es que las sesiones de programación con inteligencia artificial —especialmente las que involucran agentes autónomos que trabajan durante horas y generan múltiples subprocesos— consumen créditos a un ritmo imprevisible. En foros como Reddit y en la red social X, varios usuarios han publicado capturas en las que su gasto habitual de entre 29 y 50 dólares mensuales se traduciría, bajo el nuevo modelo, en cifras que oscilan entre 750 y 3.000 dólares. Algunos aseguran haber agotado la cuota mensual en menos de un día de trabajo.
GitHub justificó el cambio argumentando que el modelo anterior no distinguía entre una consulta breve y una sesión de codificación autónoma de varias horas, obligando a la plataforma a "absorber gran parte del coste de inferencia". La empresa ofreció incluso una herramienta para que los usuarios estimaran su consumo futuro, y muchos comprobaron con estupor que su uso corriente se traduciría en facturas de miles de dólares.
La reacción de la comunidad ha sido inmediata y polarizada. Un sector de desarrolladores ha expresado su indignación con mensajes como "qué broma" o "no esperaba que el nuevo modelo fuera tan ridículo", y varios han anunciado la cancelación del servicio. Otros, sin embargo, han defendido que quienes disparan el consumo son usuarios poco experimentados —los llamados "vibe coders"— que dejan iterar al sistema sin control, mientras que los profesionales que usan Copilot como una herramienta puntual apenas superan los límites. "Si se usa como herramienta, es bastante asequible incluso para pequeños equipos", escribió un usuario.
Una tercera corriente señala a la propia Microsoft como responsable del problema, al haber promocionado un uso intensivo y despreocupado del producto para después retirar la alfombra. "La única culpable es Microsoft", resumió un desarrollador, que acusó a la compañía de haber facilitado un modelo de facturación que incentiva el gasto masivo de tokens en peticiones premium.
La pregunta que sobrevuela el debate es insoslayable: ¿cuánto dinero estaba perdiendo GitHub con el modelo anterior? Un usuario de Reddit lo formuló con crudeza: "Santo cielo, ¿cuánto dinero estaba perdiendo Copilot?". El interrogante pone de relieve las tensiones de un mercado en el que los costes de inferencia de los modelos de IA crecen a un ritmo difícil de sostener con suscripciones planas de bajo coste.
El cambio de facturación marca el fin de una etapa en la que herramientas como GitHub Copilot ofrecieron acceso relativamente barato —o aparentemente ilimitado— a sistemas capaces de programar y automatizar tareas complejas. Para desarrolladores individuales y pequeñas empresas, el nuevo modelo obligará a repensar flujos de trabajo, controlar de cerca el consumo de créditos o buscar alternativas en la competencia. Para las grandes corporaciones con músculo financiero, en cambio, el ajuste apenas alterará sus cuentas. Lo que parece claro es que la era de la inteligencia artificial barata, al menos en el ecosistema de GitHub, ha llegado a su fin.