Garry Tan defiende la destilación de modelos de IA en EE. UU.

Garry Tan, CEO de Y Combinator, ha instado a los laboratorios de inteligencia artificial de Estados Unidos a adoptar técnicas de destilación para extraer conocimiento de los modelos de frontera, argumentando que esto fortalecería el ecosistema de modelos de pesos abiertos nacionales. En una entrevista con CNBC y declaraciones a TechCrunch, Tan propuso un "régimen de destilación estadounidense" que permita a los laboratorios más pequeños acceder legítimamente a la información de los modelos de vanguardia, sin recurrir a credenciales robadas o fraudes. Esta postura contrasta con la de Anthropic, que esta semana publicó un informe acusando a laboratorios chinos de realizar "ataques de destilación ilícitos" y ha pedido a los reguladores que actúen contra estas prácticas. Tan sostiene que los laboratorios propietarios no solicitaron permiso al ingerir grandes volúmenes de datos humanos y con derechos de autor para entrenar sus modelos, por lo que restringir lo que los usuarios hacen con las llamadas a sus APIs resulta contradictorio. Para el directivo, la inteligencia artificial entrenada con datos de acceso público debería considerarse un bien común. Su objetivo es evitar el "escenario pesimista" donde una única empresa monopólica controle toda la capacidad de la IA, asegurando que los modelos de frontera sean financieramente viables mientras los modelos de pesos abiertos garantizan libertad y acceso para el público.