Una filtración de datos obtenida tras un hackeo ha sacado a la luz que Suno, el generador de música con inteligencia artificial, entrenó sus modelos recopilando millones de canciones y letras de plataformas como YouTube Music, Deezer y Genius, según informa 404 Media. Los archivos robados, compartidos por un hacker identificado como "ellie.191", contienen código fuente de Suno de 2023 y 2024 junto con instrucciones de scraping dirigidas a YouTube Music, Deezer, Genius, Pond5, Jamendo, Freesound y el International Music Score Library Project (IMSLP). Un archivo referido a YouTube Music indica que Suno había consumido 2.013.545 clips en su última actualización, mientras que otros conjuntos de datos suman cientos de miles de horas de audio de YouTube Music, miles de horas de Deezer, Genius, IMSLP, Jamendo y Pond5, y cientos de horas de letras de Freesound y MuseScore. El código filtrado también sugiere que Suno recurrió a la empresa Bright Data para raspar música de YouTube y buscó versiones a cappella de canciones. Suno, demandada por la RIAA, defiende en sus alegatos que el entrenamiento con material disponible en abierto es uso legítimo. La filtración respalda las acusaciones de la asociación, que ya denunció el año pasado un presunto elusión de las protecciones de copyright de YouTube mediante stream-ripping. Además, el pirateo expuso datos de clientes de Suno, como correos, teléfonos e información de pago de Stripe, sin que la empresa les notificara la brecha.
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