Figma ha revelado los detalles técnicos de cómo está entrenando un modelo de edición especializado para su agente de inteligencia artificial, diseñado para optimizar flujos de trabajo de diseño en la plataforma. El objetivo es permitir que los diseñadores realicen ajustes rápidos y precisos directamente sobre el lienzo, superando las limitaciones de los modelos de frontera generales que no comprendían la sintaxis nativa de Figma. La empresa ha invertido en un proceso de ajuste fino supervisado (SFT) utilizando más de 250.000 ejemplos sintéticos, donde el modelo aprende a generar cambios aplicables directamente al archivo nativo de Figma. Además, se ha incorporado el aprendizaje por refuerzo (RL) para mejorar la generalización y la eficiencia de los ejemplos, superando las limitaciones de la mera imitación. En cuanto a la evaluación, Figma utiliza validadores deterministas, jueces visuales y expertos en diseño para medir la calidad, la velocidad y el costo de las ediciones. Los resultados internos indican que el nuevo agente es más rápido que el anterior en un 20% para tareas típicas, supera al agente de producción anterior en el 62% de las pruebas frente a diseñadores expertos y reduce en un 60% la frecuencia con la que los usuarios deshacen las acciones. Esta iniciativa forma parte de la disponibilidad general del Figma agent, que ahora integra este modelo propio junto con modelos de terceros para tareas específicas como la generación de imágenes o vectores.
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