Autores, periodistas, académicos y defensores de la accesibilidad han respaldado públicamente el principio del uso justo (fair use) en el contexto del entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Esta postura se enmarca en una demanda presentada por The New York Times, que cuestiona la aplicación histórica de esta doctrina legal. Los expertos argumentan que el uso de obras protegidas para entrenar IA es transformador y no causa el daño de mercado que la ley de derechos de autor busca prevenir. Organizaciones como la Alliance for Authors, la American Library Association y la Foundation for American Innovation han presentado breves ante el tribunal para sostener que la IA no sustituye el acceso público a las obras, sino que genera nuevas capacidades tecnológicas. Joshua S. Gans, profesor de gestión estratégica, señala que el copyright debe fomentar la creación de herramientas que aprenden de la información, no solo la protección de la expresión original. Kevin Kelly, autor y defensor de la libertad, advierte que una decisión a favor de los demandantes limitaría el desarrollo de tecnologías transformadoras que aceleran la creación de obras en las artes y las ciencias. La defensa sostiene que el uso de obras para entrenar modelos de lenguaje grandes es un caso de uso justo bajo la sección 107 del Código de Derechos de Autor de EE. UU., preservando el equilibrio entre la protección de los creadores y la innovación tecnológica.
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